欧普泰携三大核心技术方案隆重亮相日本国际智慧能源周,赋能光伏全产业链升级

2026-03-17 18:10

2026年3月17日,日本国际智慧能源周春季展(Smart Energy Week)在东京盛大启幕。作为日本乃至亚洲地区规模最大、专业性最强的可再生能源行业盛会,本次展会聚焦光伏、储能、智能电网等前沿领域,共探能源转型与碳中和落地路径。欧普泰携光伏电站投资审计/发电增益解决方案-Tyshine、智控微电网能量管理系统(UC-iEMS)、软硬智联视觉检测系统三大核心技术方案亮相,构建起覆盖光伏组件生产制造、电站运营、能源管理的全产业链技术矩阵,打通从组件生产质量把控到电站全生命周期价值管理,再到微电网智能调度的价值闭环,为全球光伏行业发展提供全维度AI赋能解决方案。



穿透资产黑箱,Tyshine 让光伏电站实现收益最大化


作为欧普泰本次展会的重点展示内容,光伏电站投资审计/发电增益解决方案-Tyshine是欧普泰基于多年光伏检测技术积累与AI算法迭代,打造的光伏电站全生命周期价值管理核心方案,彻底终结光伏 “抽检盲检时代”,重构光伏资产价值评估与运维管理逻辑。



  • 精准投资审计,筑牢资产安全防线:融合无人机EL/红外成像、大数据分析与AI深度学习技术,对光伏电站组件进行全量、自动化缺陷检测,精准定位隐裂、虚焊、热斑、断栅等各类故障,生成权威、可溯源的电站资产审计报告,为电站投资、并购、资产交易提供核心数据支撑,从源头有效规避投资风险,筑牢光伏资产安全防线。
  • 智能发电增益,激活资产盈利潜能:通过AI 云平台实时监测电站运行状态,分析缺陷对发电量的影响,提供定制化运维优化方案,实现故障快速消缺、发电效率显著提升。方案可将电站PR(性能比)平均提升 5%-10%,降低运维成本15%以上,延长组件使用寿命。
  • 全生命周期管理,构建价值闭环生态:覆盖电站前期投资审计、中期运维优化、后期资产估值全流程,打通“发电增益-电站审计-资产交易” 数据链路,为光伏资产提供全生命周期数字化管理服务,助力客户实现资产价值最大化。

源网荷储协同,UC-iEMS打造高效智慧能源生态


针对能源管理的多元化需求,欧普泰自主研发的智控微电网能量管理系统(UC-iEMS)以用户需求为核心,融合AI预测、边缘计算与云平台技术,实现分布式光伏、储能、负荷、电网的智能协同调度,为工商业园区、社区、离网区域等多场景提供高效、稳定、低碳的一体化能源管理方案。



  • AI 智能预测,优化能源调度:精准预测光伏发电量与负荷需求,智能协调源网荷储资源,最大化消纳可再生能源,降低电网依赖与用电成本。
  • 多场景适配,灵活部署应用:支持并网、离网、孤岛等多种运行模式,可快速适配工商业微电网、户用光伏+储能、偏远地区供电等场景,满足不同用户的个性化能源管理需求。
  • 数据可视化,便捷运维管理:通过可视化云平台实时监控微电网运行状态,实现故障预警、远程控制、能耗分析等功能,大幅提升运维效率与管理便捷性。

AI超级大脑赋能,软硬智联视觉检测筑牢制造质量防线


在光伏组件生产端,欧普泰软硬智联视觉检测系统化身“AI超级大脑”,将自研AI算法与高端视觉检测硬件深度融合,为光伏组件、电池片、电池串生产提供全流程、高精度的缺陷检测解决方案,目前已为隆基等头部企业的 “灯塔工厂” 提供核心技术支撑,持续推动光伏制造业向智能化、高效化转型。


  • 全流程覆盖,精准缺陷识别:覆盖组件生产从电池片分选、串焊、层压、装接线盒到最终成品检测全流程,基于深度学习算法,可高效识别隐裂、破片、虚焊、脏污等上百种缺陷,检测精度达99%以上。
  • 软硬深度协同,保质降本增效:自研视觉检测硬件与AI算法深度适配,支持高速产线检测,同时具备高稳定性与低故障率,保障产线连续高效生产,提高产品A级率,降低人工成本。
  • 数据驱动生产,赋能智能制造:检测数据实时上传至 AI 云平台,通过大数据分析为生产工艺优化、良率提升提供数据支撑,助力光伏制造企业实现从 “经验生产” 到 “数据驱动生产” 的转型。

欧普泰副总经理汤雨香在展会现场表示,日本是全球智慧能源与光伏产业的重要市场,多年来在可再生能源发展领域的积极布局与实践,为欧普泰等中国光伏企业带来了广阔的市场机遇。本次参展不仅是欧普泰核心技术成果的全球展示,更是与全球能源行业分销商、贸易商、技术服务商的深度交流契机,为欧普泰进一步深化亚太及日本市场布局、完善全球服务网络奠定了坚实基础。



未来,欧普泰将持续深耕光伏AI与智慧能源领域,加快全球本地化市场拓展与项目落地进程,持续迭代升级Tyshine、UC-iEMS、软硬智联视觉检测等核心解决方案。以领先的AI技术、优质的产品与全流程服务,为光伏全产业链客户提供更高效、更智能、更具价值的解决方案,持续赋能全球能源行业低碳化、智能化转型。




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