AI,让检测无人化、精准化、高效化、智能化成为组件工厂的标配

组件返修查询系统

AI自动识别

针对组件EL设备机台处已经获取的图像进行AI自动缺陷分析与识别,减少人工操作员的手动记录;

优化组件返修流程

方便快速准确地定位到返修件的来源与缺陷信息;

缺陷信息可追溯

跟踪与追溯每条生产线上的组件EL设备的缺陷信息;

支持AI与人工复判

支持AI自动判定,也支持人工复判,当需要人工复判时,用户只需要简单取消自动判定操作,由EL人员对AI返回的缺陷进行集中复判即可;

一人多机方案

有效利用AI的计算资源实现缺陷检测目标,根据产线的实际生产负载动态调用AI服务,并简化AI服务部署;

  • 加快组件的检测节拍

  • 降低组件漏修概率

  • 提高组件返修效率

AI系统部署

  • 系统部署前

    1、EL人员需要点击每个组件的缺陷种类和具体位置,上传给MES,非常耗时

    2、组件返修EL人员只能返修主EL检测人员点击的缺陷,漏修概率极大

    3、MES返修信息是文字,返修效率低

  • VS
  • 系统部署后

    1、组件返修人员使用该系统扫描组件条码,系统将需要返修的不良电池片的不良位置的缺陷以红框形式进行标记

    2、组件返修人员不需要通过‘手摸扫雷式’来定位缺陷;

    3、组件返修查询系统后,前EL判定人员判定缺陷的速度将得以提升,组件整体检测节拍将大大加快

组件返修查询系统流程图

部署安装:一般以线为单位进行部署,需要配备扫码枪

服务热线

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